概况
本次活动有十分给人启发的地方，也有一些常见、客套的官僚主义弊病。但总体来说，硬核技术分享令人印象深刻。
值得记录的主题分享
Open LooKeng数据虚拟化引擎介绍
URL:openLooKeng
整篇演讲着重分享了作为中间层的Open LooKeng引擎，优点在于：
- 可与多个底层数据库对接，而无需编程人员学习各个数据库不同的接口规范；同时实现多个数据库共同分析，化解屏障。
- 可跨地域进行同步数据分析，实现不同地域数据库的互联互通的同时，避免浪费存储空间。
- 分布式设计增强鲁棒性，同时实现良好的可拓展性和极高的性能。
MindSpore与华为自研NPU介绍
MindSpore是华为自研的开源神经网络工具：https://www.mindspore.cn/
它的优点是：
- 拥有TensorFlow和PyTorch共同的优点，既可以训练动态图也可以训练静态图。
- 拥有自动微分和自动判断进行并行计算等贴心自动化功能。
- 可完全通过Python语言进行操控，门槛低。
- 可以与昇腾处理器配合，事半功倍。
同时因为它开源到目前（2020.10）也才不过六个月，社区并不完善，并不算是主流，但是潜力极大。现在掌握具有先发优势？
同时对比上面的OpenLooKeng，明显可以看出，MindSpore更加偏向于国内的应用，其演讲人也更重视国内方面。
计算机专业未来职业能力需求分析和发展分析
全员上云
未来大概率会是全员上云时代，各个企业的服务都会与云端相结合，从而实现与互联网时代接轨。预计帮助传统行业上云的职业会在未来一段时间内蓬勃发展。
边缘计算与云计算的平衡
未来是云的时代也是边缘计算的时代，物联网会蓬勃发展——自动驾驶等新兴事物的出现需要在边缘算力和云算力之间进行平衡，所以相关的架构规划师会有比较好的发展前景。
总结
这次活动说得上是我在上大学以来第一次自己报名参加的讲座，纵使讲座内容有诸多不完美之处，但也让我受益匪浅。这次活动第一次让我了解了华为的AI生态——一个新兴的巨人造物，看到了其发展的机遇；同时也让我对于开源社区的结构和治理有了一部分的了解；我也第一次加入了第一个技术分析群聊，算是踏入了迈进技术圈的第一步吧~
不过说到在听讲座过程中我自己的问题，我觉得有以下的几点：
- 下次如果遇见其他学院要求参加的讲座，还是往后坐一点比较好，在前面真的和孤儿差不多。
- 听是听了，也有一些感悟，但是并不能很好的记下讲座的内容，说明知识的获取效率还有待提升。
希望下次可以建立实时知识架构，予以改进。
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